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硬化是多种心血管疾病的生理以及病理生理的基础，目前高血压指南将颈股动脉脉搏波传导速度（cfPWV）作为评价血管弹性功能异常的一个指标。

近期，北京大学人民医院孙宁玲等发表研究显示，与动脉硬化检测仪比较，华为智能终端手表也能较准确评价动脉弹性。

研究显示，基于智能穿戴设备数据及其配套脉搏波传导速度检测算法的测试结果与康普乐设备检测结果高度一致，对动脉硬化早期预测有帮助。

作者指出，智能终端（可穿戴设备）的手表可满足使用人群动脉功能的日常监测，且无需专业人士和复杂的操作，相比于专业的大型设备，智能终端价格实惠，方便实用，为低成本大规模人群的动脉硬度筛查和检测提供了一种新的有效途径。

后台数据显示：智能终端手表购买者中，<45岁者占66%，45~60岁者占29%，>60岁者仅占5%。

这提示更多的年轻人佩戴智能终端手表及使用具有“血管健康研究”评估功能的智能终端手表，这将会促进人群动脉硬化的检出。

如果出现动脉弹性有增高的趋势时，系统会提醒，便于手表佩戴者主动采取生活方式的干预，例如控制体重和控烟、控盐等。

但研究者也指出，该研究例数较少，没有涵盖多一些老年人以及高血压、糖尿病人群，智能终端手表算法获得的cfPWV更适用于年龄<60岁、收缩压<140mmHg的人群。

因此，目前此手表还不能成为全人群的动脉弹性异常的医学临床诊断工具，佩戴者可以作为分析自己血管健康与否的一种方法，针对存在高血压及相关危险因素人群，使用智能终端手表估算cfPWV的研究还需进一步开展。

研究采用法国康普乐公司所产动脉硬化检测仪与华为移动终端的智能化手表上的心电图（ECG）和光电容积脉搏波信号（PPG）功能估算出来的cfPWV进行对比和验证，以评价具有穿戴移动智能终端手表与手机《血管健康研究》APP的链接在评估动脉弹性中的作用。

手表测得的cfPWV数据与设备测得的cfPWV对比，以cfPWV>10m/s作为异常的切点，验证结果显示，如果以cfPWV=10m/s为界值，智能终端手表估算的cfPWV绝对均值误差为0.87m/s，Bland-Altman的均值误差-0.17m/s，Bland-Altman的均值标准差1.21m/s，其特异度91.9%，准确度91.0%，灵敏度87.5%，宏观F1值86.0%。

来源：孙宁玲，王鲁雁，喜杨，等. 华为智能终端手表估测动脉弹性的评价.中国循环杂志, 2022, 37(8 ): 836-842.DOI: 10.3969/j.issn.1000-3614.2022.08.013